데이트팝에서 CUOP 인턴십을 모집합니다

텐핑거스는 550만 다운로드를 기록한 '데이트팝' 서비스를 운영하고 있습니다.

데이트팝 소개

개발팀

지역별 데이트코스

주제별 스토리텔링 콘텐츠

선착순 할인 팝딜

(주)텐핑거스는 누적 550만 다운로드를 기록한 ‘데이트팝’ 서비스를 운영하고 있습니다. 데이트팝은 MZ 세대를 위한 대한민국 대표 놀거리 및 먹거리 콘텐츠 추천 플랫폼으로, 데이트 코스 추천 분야에서 1위를 기록 중인 서비스입니다. 전체 사용자의 95% 이상이 MZ 세대이며, 타겟 고객군이 집약되어 있는 플랫폼으로서 MZ 세대의 여가와 문화를 선도하는 플랫폼으로 빠르게 성장하고 있습니다.

• [100만 명이 넘는 사용자들이 사용하는 서비스] B2C 서비스로서 즉각적으로 사용자 피드백을 통해 개선할 수 있는 기회를 제공합니다. 수천만 장의 이미지 전송, 수백만 명에게 보내는 푸시 알림 등 다양한 기술 스택을 활용하여 안정적으로 서비스가 운영됩니다. 대규모 트래픽을 처리하고 운영 안정성을 유지하는 경험을 쌓을 수 있습니다.
• [애자일 개발 방법론을 충실히 따르며, 협업을 중시하는 개발 문화] 기획자, 디자이너, 개발자 간의 원활한 커뮤니케이션을 중시하며, 협상보다는 협력에 큰 가치를 두는 문화를 지향합니다. 사용자 편의성을 최우선으로, 필요한 경우 소통을 통해 요구사항을 조정하는 유연한 개발 문화를 추구합니다. 스크럼과 칸반 기법을 교차 활용하며, 2-3주 단위의 짧은 스프린트를 통해 민첩하고 빠르게 대응합니다.
• [기획부터 참여하여 더 좋은 서비스를 함께 만들어 가는 개발팀] 기술적 역량뿐 아니라 데이트팝의 미션과 가치에 공감하며 개선 아이디어를 제안할 수 있는 개발자를 선호합니다. 개발자는 킥오프 회의에서부터 기획에 적극 참여하며, 더 나은 서비스 제공을 위한 아이디어를 함께 논의합니다. 이런 방식으로 개발을 서비스의 성장과 연결하여 더욱 의미 있는 성과를 낼 수 있다고 믿고 있습니다.

✨무엇을 하게 되나요?

매의 눈 프로젝트에서는 전국의 신규 놀거리 및 먹거리 매장을 발굴하고, 머신러닝 및 딥러닝을 활용하여 매장과 지역의 인기도를 예측합니다. 이를 위해 외부 데이터 소스에서 리뷰 수, 블로그 및 SNS 언급, 성별 인기도 등의 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 인기도 점수를 산출하여 MZ 세대가 선호하는 신규 콘텐츠를 발굴할 수 있도록 돕는 것이 주요 목표입니다. 또한, 해당 예측 결과가 백오피스 시스템에 적용되어 내부 운영 관리 시스템에서 쉽게 확인하고 활용할 수 있도록 합니다.

• 데이터 수집 및 전처리
  • 리뷰 수, 블로그 및 SNS 언급 수, 성별 인기도 등 인기도 예측에 필요한 데이터를 크롤링하여 수집
  • 수집된 데이터를 정규화하여 분석에 적합한 형태로 전처리하고, 결측값이나 이상치 처리를 통해 데이터의 품질을 향상
• 머신러닝 및 딥러닝 모델링
  • 인기도 점수를 산출하기 위해 **다층 퍼셉트론(MLP)**과 LSTM 모델을 활용하여 데이터를 학습하고 예측
  • 시계열 분석을 통해 각 매장의 인기도 변동성을 분석하고, 미래 인기도를 예측하여 트렌드 패턴을 도출
• 모델 성능 평가 및 개선
  • RMSE, MAE와 같은 성능 지표를 사용하여 모델의 예측 정확성을 검증하고, 피드백 루프를 통해 예측 모델을 최적화
  • 예측 결과와 실제 데이터의 차이를 분석하여 하이퍼파라미터 튜닝을 진행하고 추가적인 모델 개선을 시도
• 결과 시각화 및 백오피스 시스템 연동
  • 시계열 예측 결과와 인기도 점수를 시각화하여, 매장 및 지역의 인기도 변동을 직관적으로 파악할 수 있도록 지원
  • 최종 모델 예측 결과를 백오피스 시스템에 연동하여, 내부에서 손쉽게 점수를 조회하고 컨텐츠 기획에 활용할 수 있도록 함.

📌주차별 인턴십 계획: 이런 경험을 쌓을 수 있어요

• 1주차 : 온보딩 및 프로젝트 목표 설정, 데이터 수집 및 크롤링 환경 구축
• 2-3주차: 데이터 수집 및 전처리, 인기도 지표 기반 데이터셋 구축